Moving Media Calcolo

Home Inventory Accounting Topics. Moving inventario media Metodo inventario Method. Moving media Overview. Under il metodo dell'inventario media mobile, il costo medio di ogni articolo di magazzino in magazzino viene ricalcolata dopo ogni acquisto di inventario Questo metodo tende a produrre valutazioni di inventario e costi di merci vendute risultati che sono in-tra quelli derivati ​​sotto la first in, first out metodo FIFO e l'ultimo entrato, primo uscito metodo LIFO Questo approccio media viene considerato per produrre un approccio sicuro e conservativo per la segnalazione di calcolo results. The finanziaria è il totale costo degli articoli acquistati diviso per il numero di articoli in magazzino il costo di porre fine delle scorte e il costo dei beni venduti sono poi fissato a questo costo medio è necessaria alcuna stratificazione costo, come è richiesto per la FIFO e LIFO methods. Since lo spostamento costo medio cambia ogni volta che c'è un nuovo acquisto, il metodo può essere utilizzato solo con un sistema di monitoraggio delle scorte perpetua un tale sistema tiene up-to-date record dei saldi di magazzino non è possibile utilizzare il metodo dell'inventario media mobile se si utilizza solo un periodico sistema di inventario poiché un tale sistema si accumula solo informazioni alla fine di ogni periodo contabile, e non mantiene documenti singola unità level. Also, quando le valutazioni inventario vengono derivati ​​dall'uso di un sistema di computer, il computer rende relativamente facile da regolare continuamente inventario valutazioni con questo metodo al contrario, può essere molto difficile da utilizzare il metodo della media mobile quando i record di inventario vengono mantenute manualmente, dato che il personale d'ufficio sarebbe stato sopraffatto dal volume di richieste calculations. Moving Example. Example inventario metodo media 1 ABC International ha 1.000 verdi widget in magazzino a partire dall'inizio del mese di aprile, ad un costo per unità di 5 Pertanto, il saldo delle scorte di iniziare di widget verdi nel mese di aprile è di 5.000 ABC allora acquista 250 ulteriori widget greeen il 10 aprile per 6 ogni acquisto totale di 1.500, e un altro 750 verde widgets il 20 aprile per 7 ogni acquisto totale di 5.250 In assenza di vendite, questo significa che il costo media mobile per unità alla fine del mese di aprile sarebbe 5 88, che viene calcolato come un costo totale di 11.750 5.000 saldo iniziale 1.500 acquisto 5.250 acquisto, diviso per il numero di unità totale a portata di mano di 2.000 verdi widget 1.000 saldo iniziale di 250 unità acquistate 750 unità acquistate Così, il costo media mobile dei widget verdi è stato del 5 per unità all'inizio del mese e 5 88 alla fine del month. We ripeterà l'esempio, ma ora includere diversi vendite ricordare che abbiamo ricalcolare la media mobile dopo ogni transaction. Example 2 ABC International ha 1.000 widget verdi in magazzino a partire dall'inizio di aprile, ad un costo per unità di 5 vende 250 di queste unità, il 5 aprile, e registra un addebito per il costo del venduto di 1.250, che è calcolato come 250 unità x 5 per unità Questo significa che ci sono ora 750 unità rimanenti in magazzino , ad un costo per unità di 5 e un costo complessivo di 3,750.ABC acquista poi 250 ulteriori widget verdi il 10 aprile per 6 ogni acquisto totale di 1.500 Il costo media mobile è ora 5 25, che viene calcolato come un costo totale di 5.250 diviso per le 1.000 unità ancora sul hand. ABC poi vende 200 unità, il 12 aprile, e registra un addebito per il costo del venduto di 1.050, che è calcolato come 200 unità x 5 25 per unità Questo significa che ci sono ora 800 unità rimanenti in azione, ad un costo per unità di 5 25 e un costo totale di 4,200.Finally, ABC acquista un ulteriore 750 widgets verdi il 20 aprile per 7 ogni acquisto totale di 5.250 alla fine del mese, il costo per unità di media mobile è 6 10, che viene calcolato come costo totale di 4.200 5.250, suddivisi per unità totali restanti 800 750.Thus, nel secondo esempio, ABC internazionale inizia il mese con un 5000 che inizia equilibrio di widget verdi ad un costo di 5 ciascuno, vende 250 unità per un costo di 5, il 5 aprile, rivede il costo unitario di 5 25 dopo un acquisto il 10 aprile, vende 200 unità per un costo di 5 25 il 12 aprile, e, infine, rivede il costo unitario di 6 10 dopo un acquisto il 20 aprile si può vedere che il costo per unità passa in seguito ad un acquisto di inventario, ma non dopo un inventario sale. Moving media Forecasting. Introduction Come si può intuire che stiamo guardando alcuni degli approcci più primitive alle previsioni, ma si spera questi sono almeno un'introduzione utile per alcuni dei problemi informatici relativi all'attuazione previsioni in spreadsheets. In questa linea continueremo avviando all'inizio e iniziare a lavorare con Moving Average previsioni forecasts. Moving media Tutti conoscono con lo spostamento previsioni medie, indipendentemente dal fatto credono di essere tutti gli studenti universitari fare loro tutto il tempo Pensa ai tuoi punteggi dei test in un corso dove si sta andando ad avere quattro prove durante il semestre Sia s supporre che hai un 85 sul tuo primo test. What vuoi prevedere per il secondo Test score. What pensi che il tuo insegnante di prevedere per il prossimo test score. What pensi che i tuoi amici potrebbero prevedere per il vostro prossimo score. What prova pensi che i tuoi genitori potrebbero prevedere per il prossimo test score. Regardless di tutta la blabbing si potrebbe fare per i tuoi amici e genitori, e il vostro insegnante è molto probabile che si aspettano di ottenere qualcosa nella zona del 85 appena got. Well, ora diamo s supporre che, nonostante la vostra auto-promozione ai tuoi amici, si sopravvalutare se stessi e capire che si può studiare meno per la seconda prova e in modo da ottenere un 73.Now quali sono tutte interessato e indifferente che va ad anticipare si otterrà sul terzo test ci sono due approcci molto probabile che per loro sviluppare una stima indipendentemente dal fatto che condivideranno con you. They può dire a se stessi, questo ragazzo è sempre soffia il fumo delle sue intelligenza si sta andando per ottenere un altro 73 se lui s lucky. Maybe i genitori cercano di essere più solidale e dire, bene, finora si ve ottenuto un 85 e un 73, quindi forse si dovrebbe capire su come ottenere circa un 85 73 2 79 Non so, forse se l'avete fatto meno feste e weren t scuotendo la donnola in tutto il luogo e se hai iniziato a fare molto di più lo studio si potrebbe ottenere una maggiore score. Both di queste stime sono in realtà muovendo forecasts. The media prima sta utilizzando solo il tuo punteggio più recente di prevedere le prestazioni future Questo si chiama una previsione media mobile utilizzando uno periodo di data. The secondo è anche un movimento previsione media, ma con due periodi di data. Let s per scontato che tutte queste persone busting sulla vostra grande mente hanno sorta di voi incazzato e si decide di fare bene sulla terza prova per i propri motivi e di mettere un punteggio più alto di fronte ai vostri alleati si prende il test e il punteggio è in realtà un 89 Tutti, compreso te stesso, è impressed. So ora avete la prova finale del semestre in arrivo e come al solito si sente il bisogno di pungolare tutti a fare le loro previsioni su come si ll fa su l'ultimo test Bene, speriamo che si vede il pattern. Now, si spera si può vedere il modello che credi sia la più accurate. Whistle mentre lavoriamo Ora torniamo alla nostra nuova pulizia società ha iniziato dal sorellastra estraniato chiamato Whistle While We lavoro che avete alcuni dati di vendita del passato rappresentata dalla sezione seguente da un foglio di calcolo per prima cosa presentiamo i dati per un periodo di tre movimento di entrata media forecast. The per cella C6 dovrebbe be. Now è possibile copiare questa formula cella verso le altre cellule C7 C11.Notice come si muove il media nel corso degli ultimi dati storici ma utilizza esattamente i tre periodi più recenti disponibili per ogni previsione si dovrebbe anche notare che noi non t veramente bisogno di fare le previsioni per i periodi precedenti al fine di sviluppare la nostra più recente previsione Questo è sicuramente diverso dal modello di livellamento esponenziale io ho incluso le previsioni passate, perché li useremo nella pagina web successiva per misurare la previsione validity. Now voglio presentare i risultati analoghi per un periodo di movimento di entrata media forecast. The per cella C5 dovrebbe be. Now è possibile copiare questa formula cella verso le altre cellule C6 C11.Notice come ora solo i due più recenti pezzi di dati storici sono utilizzati per ogni previsione Anche in questo caso due ho incluso le previsioni passate a scopo illustrativo e per un uso successivo in previsione validation. Some altre cose che sono importanti per notice. For un m-periodo in movimento previsione media solo il m sono utilizzati valori di dati più recenti per rendere la previsione Nient'altro è necessary. For un m-periodo in movimento previsione media, quando fare previsioni precedenti, si noti che la prima previsione si verifica nel periodo m 1.Both di questi temi sarà molto significativo quando sviluppiamo il nostro code. Developing il Moving Average funzione Ora abbiamo bisogno per sviluppare il codice per la previsione media mobile che può essere utilizzato in modo più flessibile il codice segue Notare che gli ingressi sono per il numero di periodi che si desidera utilizzare nella previsione e la matrice di valori storici è possibile memorizzare in qualsiasi cartella di lavoro che si desidera. Function media mobile storica, NumberOfPeriods singola Dichiarazione e inizializzazione delle variabili ARTICOLO Dim come variante Dim contatore come Integer Dim accumulo As single Dim HistoricalSize As Integer. variabili Inizializzazione contatore 1 Accumulo 0. Determinare la dimensione della matrice storica HistoricalSize. For contatore 1 Per NumberOfPeriods. Accumulare il numero appropriato di più recenti precedentemente osservati values. Accumulation accumulazione storica HistoricalSize - NumberOfPeriods codice Counter. MovingAverage accumulo NumberOfPeriods. The saranno spiegati in classe si desidera posizionare la funzione sul foglio in modo che il risultato del calcolo appare dove dovrebbe come la media mobile following. Simple - SMA. BREAKING GIU media mobile semplice - SMA. A media mobile semplice è personalizzabile in quanto può essere calcolato per un diverso numero di periodi di tempo, semplicemente aggiungendo il prezzo del titolo di chiusura per un numero di periodi di tempo e poi si divide il totale per il numero di periodi di tempo, che dà il prezzo medio del titolo nel periodo di tempo un semplice movimento leviga media fuori la volatilità, e rende più facile per visualizzare l'andamento dei prezzi di un titolo Se il semplice spostando i punti medi in su, questo significa che il prezzo della sicurezza s è in aumento Se è rivolto verso il basso significa che il prezzo della sicurezza s sta diminuendo più lungo è il periodo di tempo per la media mobile, il più agevole la media mobile semplice a medio-breve termine in movimento è più volatile, ma la sua lettura è più vicino alla sorgente medie data. Analytical Significance. Moving sono uno strumento analitico importante utilizzato per identificare le tendenze dei prezzi attuali e il potenziale per un cambiamento in una tendenza consolidata la forma più semplice di utilizzare una media mobile semplice analisi sta usando per identificare rapidamente se un titolo è in una tendenza rialzista o ribassista un altro popolare, seppur strumento analitico leggermente più complesso, è quello di confrontare un paio di semplici medie mobili con ogni coprono differenti frazioni di tempo Se un medio-breve termine mobile semplice è al di sopra una media di più lungo periodo, una tendenza rialzista è atteso D'altra parte, una media a lungo termine di sopra di una media a breve termine segna un movimento verso il basso nelle popolari modelli di trading trend. Popular Trading Patterns. Two che utilizzano semplici medie mobili includono la morte croce e una croce d'oro si verifica una croce morte, quando il semplice movimento croci in media 50 giorni al di sotto della media mobile a 200 giorni questo è considerato un segnale ribassista, che ulteriori perdite sono in serbo la croce d'oro si verifica quando un a breve termine in movimento pause media sopra a lungo termine media mobile rinforzato da volumi di scambio elevati, questo può segnalare ulteriori guadagni sono in serbo.