sklearn. featureextraction. DictVectorizer classe sklearn. featureextraction. DictVectorizer (numpy. float64gt. SortTrue separatore. SparseTrue. Dtypelttype) fonte Trasforma gli elenchi delle mappature funzione a valore per i vettori. Questo trasformatore trasforma gli elenchi delle mappature (oggetti dict-simili) dei nomi delle funzionalità per caratterizzare i valori in array NumPy o matrici scipy. sparse per l'uso con stimatori scikit-learn. Quando i valori sono stringhe caratteristica, questo trasformatore farà un binario unico a caldo (aka uno-di-K) codifica: una caratteristica valore booleano è costruito per ognuno dei possibili valori di stringa che la funzione può assumere. Per esempio, una caratteristica 8220f8221 che può assumere i valori 8220ham8221 e 8220spam8221 diventerà due caratteristiche in uscita, uno a significare 8220fham8221, l'altro 8220fspam8221. Si noti tuttavia che questo trasformatore sarà solo fare una codifica di un caldo binario quando i valori funzioni sono di tipo stringa. Se funzioni categoriali sono rappresentate come valori numerici come int, l'DictVectorizer può essere seguito da OneHotEncoder per completare binario codifica un caldo. Caratteristiche che non si verificano in un campione (mappatura) avranno un valore pari a zero nel arraymatrix risultante. DTYPE. callable, opzionale Il tipo di valori caratteristica. Passata ai Numpy arrayscipy. sparse costruttori matrice come argomento DTYPE. separatore. stringa, stringa separatore opzionale utilizzato nella costruzione di nuove funzionalità per la codifica one-caldo. sparse. booleano, opzionale. Sia trasformare dovrebbe produrre matrici scipy. sparse. Vero per impostazione predefinita. sorta. booleano, opzionale. Sia featurenames e il vocabolario dovrebbero essere ordinati durante il montaggio. True di default. sklearn. preprocessing. OneHotEncoder classe sklearn. preprocessing. OneHotEncoder (nvaluesauto. Categoricalfeaturesall. Dtypelttype numpy. float64gt. SparseTrue. Handleunknownerror) fonte Codifica intero categorica dispone utilizzando uno schema uno-hot aka uno-di-K. L'ingresso a questo trasformatore deve essere una matrice di numeri interi, denota i valori assunti da caratteristiche categoriali (discrete). L'uscita sarà una matrice sparsa cui ogni colonna corrisponde ad un possibile valore di una caratteristica. Si presume che le caratteristiche di ingresso assumono valori nell'intervallo 0, nvalues). Questa codifica è necessaria per l'alimentazione di dati categorici a molti estimatori scikit-learn, modelli in particolare lineari e SVM con i kernel standard. Nota: una codifica un caldo di etichette y dovrebbe usare un LabelBinarizer invece. nvalues. 8216auto8217, int o un array di int Numero di valori per caratteristica. 8216auto8217. determinare il campo di valori dai dati di addestramento. int. numero di valori categoriali per feature. Each valore funzione dovrebbe essere nella gamma (nvalues) array. nvaluesi è il numero di valori categoriali inX. io. Ogni valore funzione dovrebbe essere in range (nvaluesi) categoricalfeatures. 8220all8221 o un array di indici o maschera di specificare quali caratteristiche vengono trattati come categorica. 8216all8217 (default): Tutte le caratteristiche sono trattati come categorica. serie di indici: Array di indici di funzionalità categoriali. maschera: Array di nCaratteristiche lunghezza e con dtypebool. caratteristiche non categoriali sono sempre impilati alla destra della matrice. DTYPE. tipo di numero, defaultnp. float Desiderate DTYPE di uscita. sparse. booleano, defaultTrue Will return matrice sparsa se impostato Vero altro restituirà un array. handleunknown. str, 8216error8217 o 8216ignore8217 se sollevare un errore o ignorare se una caratteristica categorica sconosciuta è presente durante Opzioni transform. Traditional Versus opzioni di trading Binaries è visto da molti come un modo sicuro per speculare sui prezzi delle attività. Nel senso tradizionale, un'opzione ti dà la libertà, ma non l'obbligo, di acquistare una certa quantità di un bene ad un prezzo precedentemente determinato. Se il prezzo è giusto, è possibile eseguire il commercio e realizzare un profitto. Le opzioni call sono per quando pensate che il prezzo di un bene sta per salire. Con questi, sei d'accordo con un broker su un prezzo basso. Se il prezzo effettivo supera tale importo, è possibile acquistare il lotto al prezzo più basso e poi subito a girare intorno e vendere il lotto fuori al prezzo di mercato più elevato. Un'opzione put funziona in modo simile, ma nel directionso opposto se il prezzo scende, si sarà redditizio. Min. Deposito 250 8220Most Fissare Broker8221 commerciale con 24option min. Deposito 250 8220Fastest Crescere Broker8221 commerciale con IQ opzione min. Deposita 250 8220Best binario Robot8221 commerciale con BinaryOptionsRobot Rischi 8211 investitori possono perdere tutto il loro capitale da trading di opzioni binarie Il lusso di essere in grado di fare questa scelta non è libera. C'è un prezzo di contratto che si deve pagare, di solito determinata da quante unità individuali del bene si acquista e quanto lontano la scadenza è. Perché si può eseguire l'opzione in qualsiasi momento prima della scadenza, la data di scadenza più lontano è, più alto è il prezzo del contratto sarà. Vediamo un esempio. Si supponga che si desidera acquistare 1.000 unità di Cisco magazzino. Cisco è attualmente un 23,00 per azione, e si pensa che andrà fino a 26.50. L'acquisto di questa quantità di magazzino sarebbe tipicamente costare 23.000 in anticipo, e se Cisco scende in valore, puoi perdere un sacco di soldi. Ma se, invece di comprare lo stock in senso tradizionale, si vuole esercitare una opzione, il vostro investimento sarà molto più piccola. Si supponga che si può trovare una soluzione sei mesi a 23,50 dollari per azione. Quando il prezzo raggiunge il vostro obiettivo di 26,50, è possibile utilizzare i diritti di opzione e vedere un utile di 3.000. Il meno è che un contratto costa denaro. Potrebbe essere solo il 10 per il contratto, più 1 per azione. Per 1.000 azioni, avrebbe trascorso 1.010 per il diritto di rendere il vostro commercio di sei mesi da oggi e il profitto da 1.990. Questo potrebbe sembrare un sacco di soldi per una possibilità, ma pensare in questo modo: se avete comprato la quota normalmente e scesero 2 per azione, si perderebbe 2.000 subito. Opzioni offrono un ulteriore livello di protezione che il mercato azionario non è così. Non confondere le opzioni tradizionali con le opzioni binarie. Le opzioni binarie non sono vere opzioni perché non hai mai effettivamente prendere la proprietà del bene. Inoltre non ha la libertà o meno di eseguire il commercio in un secondo momento. Quando si acquista una opzione, la vostra capacità di scelta facendo (nella maggior parte dei casi) svanisce. Si deve semplicemente aspettare fino a quando il tempo di scadenza per vedere se eri redditizio nella vostra decisione o meno. Le opzioni binarie offrono una protezione ancora maggiore rispetto alle opzioni tradizionali. Non dovrete sborsare mai fuori 1.000 per eseguire un mestiere se non si desidera. E se si decide di commerciare con questa denominazione, si sa esattamente che cosa il vostro tasso di profitto sarà. C'è molto poco congetture in opzioni binarie come il broker prevede tutte le variabili prima dell'esecuzione mestieri. L'unico punto interrogativo è se l'attività sta per andare verso l'alto o verso il basso. Questo è dove si passo come un commerciante. Questo dovrebbe rendere il lavoro più facile in quanto ci sono alcune variabili che sarà necessario valutare prima di iniziare effettivamente attivamente trading.
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